Vad är Adversarial Attacks?

Adversarial Attacks är avsiktliga försök att manipulera AI-modeller genom att ge dem vilseledande eller modifierade data för att påverka deras resultat. Dessa attacker används för att identifiera sårbarheter i AI-system och säkerställa att de är robusta och motståndskraftiga mot externa hot.

Användningsområden

• Säkerhetstestning: Testa och förbättra AI-systemens motståndskraft mot manipulation och attacker.

• Förbättring av robusthet: Identifiera svagheter i AI-modeller för att göra dem mer pålitliga och säkra.

• AI-säkerhet i kritiska system: Skydda AI som används inom områden som sjukvård, transport och finans från att bli manipulerade.

• Forskning inom AI-säkerhet: Utforska och utveckla metoder för att upptäcka och försvara sig mot adversarial attacks.

Utforska AI med AIUC

På våra kurser diskuterar vi grundläggande koncept kring AI-säkerhet och hur du kan identifiera risker, inklusive hot som adversarial attacks. Våra kurser är designade för nybörjare och fokuserar på praktiska sätt att förstå och hantera AI i arbetslivet.

Relaterade termer

Generativ AI, Hallucination, AI-säkerhet, Robust AI

Relaterade artiklar

AI-konsult för företag

Grunderna i AI: Vad du behöver veta för att komma igång