Vad är anomalidetektion?

Anomalidetektion är processen där AI-system identifierar avvikande beteenden eller mönster i data som skiljer sig från det normala. Detta används för att upptäcka potentiella problem eller hot, såsom säkerhetsintrång, bedrägerier eller tekniska fel.

Användningsområden

Anomalidetektion används inom flera områden:

• Säkerhetsövervakning: Upptäcka intrång och cyberhot i realtid.

• Finansiella system: Identifiera ovanliga transaktioner som kan tyda på bedrägeri.

• Industriell övervakning: Förutsäga maskinfel genom att upptäcka avvikelser i sensordata.

• Hälsovård: Upptäcka tidiga tecken på sjukdomar eller förändringar i patientdata.

Utforska AI med AIUC

Vill du förstå hur AI används för att upptäcka och hantera avvikelser? AIUC erbjuder kurser som AI på arbetsplatsen och AI för nybörjare där du kan lära dig mer om AI:s roll i analys.

Relaterade termer

AI-baserad detektion, AI-övervakning, Maskininlärning

Relaterade artiklar

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens

AI och etik: Att säkerställa ansvarsfull användning av artificiell intelligens