Vad är BERT?

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) är en AI-modell utvecklad av Google som är särskilt utformad för naturlig språkbehandling (NLP). Den använder en transformerarkitektur för att förstå kontexten i text genom att analysera både tidigare och kommande ord i en mening.

Användningsområden

BERT används i många sammanhang där förståelse av text och språk är centralt:

• Sökmotorer: Förbättrar relevansen i sökresultat genom att förstå användarens sökfrågor.

• Textanalys: Används för att extrahera information och analysera textdata i olika domäner.

• Maskinöversättning: För att översätta text mellan olika språk med hög precision.

• Chatbots och kundsupport: För att förstå och svara på användares frågor mer effektivt.

Utforska AI med AIUC

Vill du förstå hur modeller som BERT kan tillämpas inom NLP och textanalys? Våra kurser på AIUC erbjuder insikter och praktisk kunskap om AI-modeller och deras användning i verkliga tillämpningar.

Relaterade termer

Naturlig språkbehandling, Transformer, AI-modell

Relaterade artiklar

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens

AI och maskininlärning: Vad är skillnaden och hur samverkar de?

Grunderna i AI: Vad du behöver veta för att komma igång