Vad är Dataförstärkning?

Dataförstärkning, eller data augmentation, är en teknik som används inom maskininlärning och AI för att artificiellt öka mängden träningsdata. Genom att manipulera och variera existerande data, som att rotera, spegla eller justera bilder, skapas nya datapunkter som förbättrar modellens prestanda och generaliseringsförmåga.

Användningsområden

• Bildanalys: Förbättra träningen av bildigenkänningsmodeller genom att skapa variationer av befintliga bilder.

• Hälsa och medicin: Öka träningsdatan för diagnostiska verktyg baserat på röntgenbilder eller annan medicinsk bildbehandling.

• NLP: Variera textdata genom att byta ut synonymer eller ändra meningsstruktur.

• Autonoma fordon: Simulera olika körförhållanden för att träna självkörande bilar.

Utforska AI med AIUC

Vill du förstå hur dataförstärkning kan förbättra AI-modeller och skapa mer robusta lösningar? AIUC:s kurser erbjuder en praktisk introduktion till tekniker som dataförstärkning och dess användningsområden.

Relaterade termer

Neurala nätverk, Generativ AI, Bildigenkänning

Relaterade artiklar

Grunderna i AI: Vad du behöver veta för att komma igång

Hur AI revolutionerar media och underhållning