Vad är Decentraliserad AI?

Decentraliserad AI är en metod där AI-system distribueras över flera enheter eller noder istället för att centraliseras på en enda server. Detta tillvägagångssätt förbättrar säkerhet, integritet och skalbarhet, särskilt när det används i kombination med teknologier som blockchain eller federated learning.

Användningsområden

• Dataskydd och integritet: Decentraliserade system minskar risken för dataläckor genom att sprida data över flera noder.

• Blockchain-integration: Skapar verifierbara och säkra AI-modeller som använder blockchain-teknik.

• Samarbetsmodeller: Federated learning möjliggör träning av AI-modeller utan att dela rådata mellan organisationer.

• Resiliens och tillgänglighet: Decentraliserade system är mindre känsliga för störningar eller attacker.

Utforska AI med AIUC

Vill du förstå hur decentraliserad AI kan revolutionera säkerhet och samarbete inom teknik? Våra kurser på AIUC täcker de senaste innovationerna inom AI och decentralisering.

Relaterade termer

AI och Web3, AI och blockchain, Federated Learning

Relaterade artiklar

Explainable AI: Gör AI-beslut transparenta och begripliga

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens