Vad är ML-bibliotek?

ML-bibliotek är samlingar av verktyg och resurser som underlättar utvecklingen av maskininlärningsmodeller. Dessa bibliotek erbjuder fördefinierade funktioner och moduler som gör det enklare att hantera data, träna modeller och implementera AI-lösningar.

Användningsområden

• Maskininlärning: Bygga och träna modeller för datadrivna beslut.

• Deep Learning: Användning av bibliotek som TensorFlow och PyTorch för neurala nätverk.

• Automatisering: Implementera prediktiva analyser för affärsbeslut.

• Forskning och utveckling: Testa och experimentera med nya AI-modeller.

Utforska AI med AIUC

Lär dig grunderna inom maskininlärning och AI med våra kurser, såsom AI för nybörjare och AI på arbetsplatsen. Dessa kurser erbjuder en introduktion till hur AI och ML-bibliotek kan användas i praktiken.

Relaterade termer

PyTorch, TensorFlow, Maskininlärning

Relaterade artiklar

AI och maskininlärning: Vad är skillnaden och hur samverkar de?

AI Deep Learning: Vad är djupinlärning?