Vad är neurala nätverk?

Neurala nätverk är en teknik inom artificiell intelligens som efterliknar hur hjärnan fungerar för att analysera data och dra slutsatser. De består av lager av noder, kallade neuroner, som bearbetar och vidarebefordrar information för att lära sig från data och fatta beslut.

Användningsområden

Neurala nätverk används inom flera områden:

• Bildigenkänning: Identifiera objekt och mönster i bilder och videor.

• Naturlig språkbehandling (NLP): Analysera och generera mänskligt språk.

• Självkörande fordon: Fatta beslut baserat på sensordata i realtid.

• Hälso- och sjukvård: Stödja diagnostik genom analys av medicinska bilder och data.

Utforska AI med AIUC

På AIUC erbjuder vi kurser och resurser som förklarar hur neurala nätverk fungerar och hur de kan tillämpas i praktiken. Lär dig grunderna och avancerade tekniker inom detta fascinerande område.

Relaterade termer

Djupinlärning, Maskininlärning, Generativ Adversarial Networks (GANs), Transformer

Relaterade artiklar

AI Deep Learning: Vad är djupinlärning?

AI och maskininlärning: Vad är skillnaden och hur samverkar de?

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens