Vad är Tokenisering?

Tokenisering är en grundläggande process inom naturlig språkbehandling (NLP) som bryter ned text i mindre delar, kallade tokens. Dessa tokens kan vara ord, fraser eller enskilda tecken, beroende på sammanhanget och modellen som används. Tokenisering gör det möjligt för AI-modeller att bearbeta och förstå text på ett strukturerat sätt.

Användningsområden

• Naturlig språkbehandling (NLP): Tokenisering är en kritisk komponent i att förbereda textdata för AI-modeller inom NLP.

• Textanalys: Används för att dela upp text i hanterbara enheter för sentimentanalys eller andra analyser.

• Språköversättning: Viktig i maskinöversättning för att identifiera och bearbeta enskilda ord eller fraser.

• Sökoptimering: Tokenisering hjälper sökmotorer att indexera och bearbeta text effektivt.

Utforska AI med AIUC

På våra kurser introducerar vi hur tokenisering används i AI och NLP, med fokus på praktiska tillämpningar. Du får insikt i hur text delas upp och förbereds för analys, utan krav på avancerade tekniska kunskaper.

Relaterade termer

Naturlig språkbehandling, AI-språkmodeller, Textanalys

Relaterade artiklar

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens