Zero-Shot Learning
Vad är Zero-Shot Learning?
Zero-Shot Learning (ZSL) är en metod inom maskininlärning där en modell kan utföra uppgifter eller känna igen klasser som den inte specifikt har tränats för. Istället använder modellen generaliserade representationer för att tolka nya data. Denna teknik är särskilt användbar för att hantera scenarier där träningsdata är begränsade eller obalanserade.
Användningsområden
NLP (Naturlig språkbehandling): För att tolka och svara på frågor om ämnen som modellen inte direkt tränats på.
Bildigenkänning: För att kategorisera objekt utanför träningsdatasetet.
AI-assistenter: För att förbättra respons på frågor som inte är vanliga i träningsdata.
Utforska AI med AIUC
På AIUC lär vi ut principerna bakom maskininlärning, inklusive Zero-Shot Learning, och hur du kan använda dessa tekniker för att skapa mer robusta och generaliserbara AI-system. Våra kurser täcker både grunderna och avancerade tillämpningar av AI.