Explainable AI (XAI)
Vad är Explainable AI (XAI)?
Explainable AI (XAI), även kallad Förklarande AI på svenska, avser metoder och tekniker som gör det möjligt att förstå, tolka och förklara hur AI-modeller fattar beslut. Målet är att skapa transparens i AI-system och bygga förtroende genom att förklara varför en viss output genereras.
Användningsområden
Sjukvård: Förklarar diagnoser eller behandlingar som föreslås av AI-system.
Juridik: Ger insikt i beslut inom rättsliga processer där AI används.
Finans: Gör det möjligt att granska och validera beslut inom kreditanalys och riskhantering.
Utforska AI med AIUC
På AIUC betonar vi vikten av transparens inom AI. Våra kurser utforskar hur XAI kan implementeras i olika sektorer och varför det är avgörande för ansvarsfull AI-användning.