Generativ Adversarial Networks (GANs)
Vad är Generativ Adversarial Networks (GANs)?
Generativ Adversarial Networks (GANs) är en typ av maskininlärningsmodell som består av två neurala nätverk: en generator och en diskriminator. Dessa nätverk tränas tillsammans för att skapa nya dataexempel som ser ut som verkliga data, exempelvis bilder, ljud eller text. GANs är särskilt kända för sin roll i generativ AI.
Användningsområden
Bildgenerering: Skapa fotorealistiska bilder från text eller annan input.
Videoredigering: Förbättra videokvalitet eller skapa helt nya videoscener.
AI-konst: Designa konstverk eller animeringar med AI.
Ljudsyntes: Generera musik eller röster som låter mänskliga.
Utforska AI med AIUC
På AIUC erbjuder vi kurser som hjälper dig att förstå de tekniska grunderna och tillämpningarna av AI, inklusive generativa tekniker som GANs. Våra utbildningar riktar sig till både nybörjare och yrkesverksamma som vill lära sig att använda AI inom sina respektive områden.