Reinforcement Learning
Vad är Reinforcement Learning?
Reinforcement Learning (RL), eller förstärkningsinlärning, är en typ av maskininlärning där en agent lär sig att fatta beslut genom att interagera med en miljö och maximera en långsiktig belöning. Modellen använder belöningar och straff för att förbättra sina beslut över tid.
Användningsområden
Spelutveckling: Skapande av AI som kan spela och förbättra sig i realtid, exempelvis i bräd- och videospel.
Robotteknik: Träning av robotar för att navigera och utföra uppgifter autonomt.
Autonoma fordon: Optimering av körstrategier för självkörande bilar.
Finansiella tjänster: Används för att skapa dynamiska handelsstrategier och portföljoptimering.
Utforska AI med AIUC
Vill du förstå grunderna i AI och maskininlärning? AIUC:s kurser täcker ämnen som används inom branscher för att förklara koncept och tillämpningar som Reinforcement Learning, även om vi inte fördjupar oss i avancerade algoritmer.