Vad är Robust AI?

Robust AI handlar om att utveckla AI-system som är pålitliga, motståndskraftiga och säkra under olika förhållanden. Detta innebär att AI-modeller är utformade för att prestera väl även vid oväntade eller ogynnsamma scenarier, såsom felaktiga indata eller avsiktliga attacker.

Användningsområden

• AI-säkerhet: Skyddar AI-system från adversarial attacks och säkerställer korrekt funktion trots yttre störningar.

• Autonoma system: Förbättrar robustheten i självkörande bilar, drönare och andra autonoma teknologier.

• Medicin och hälsa: Säkerställer att AI-baserade diagnossystem levererar pålitliga resultat även med ofullständig data.

• Företagsapplikationer: Förstärker AI-lösningar för riskhantering och operativ stabilitet.

Utforska AI med AIUC

På AIUC betonar vi vikten av robusthet i AI-system och introducerar koncept som adversarial attacks och resilient AI i våra resurser. Vi visar hur robust AI kan skapa tillförlitliga lösningar som möter de krav som ställs i både kommersiella och forskningsmässiga applikationer.

Relaterade termer

Adversarial Attacks, AI-säkerhet, Resilient AI

Relaterade artiklar

Hur fungerar AI? En grundläggande guide till artificiell intelligens