Adversarial Attacks
Vad är Adversarial Attacks?
Adversarial Attacks är avsiktliga försök att manipulera AI-modeller genom att ge dem vilseledande eller modifierade data för att påverka deras resultat. Dessa attacker används för att identifiera sårbarheter i AI-system och säkerställa att de är robusta och motståndskraftiga mot externa hot.
Användningsområden
Säkerhetstestning: Testa och förbättra AI-systemens motståndskraft mot manipulation och attacker.
Förbättring av robusthet: Identifiera svagheter i AI-modeller för att göra dem mer pålitliga och säkra.
AI-säkerhet i kritiska system: Skydda AI som används inom områden som sjukvård, transport och finans från att bli manipulerade.
Forskning inom AI-säkerhet: Utforska och utveckla metoder för att upptäcka och försvara sig mot adversarial attacks.
Utforska AI med AIUC
På våra kurser diskuterar vi grundläggande koncept kring AI-säkerhet och hur du kan identifiera risker, inklusive hot som adversarial attacks. Våra kurser är designade för nybörjare och fokuserar på praktiska sätt att förstå och hantera AI i arbetslivet.