Upptäck Self-Supervised Learning och hur tekniken används för att träna AI-modeller med omärkta data.

Upptäck vad neurala nätverk är och hur de används inom bildigenkänning, NLP och sjukvård.

Lär dig om modellutvärdering och hur det säkerställer kvalitet och noggrannhet i maskininlärningsmodeller.

Maskininlärningens pipeline beskriver processen från datainsamling till implementering av AI-modeller för praktiska tillämpningar.

Maskininlärning är en del av AI som gör det möjligt för system att lära sig från data och förbättras utan explicit programmering.

Hyperparameteroptimering hjälper till att förbättra AI-modeller genom att justera viktiga parametrar som påverkar modellens prestanda.