Variational Autoencoders (VAE) är en generativ AI-modell som används för att skapa realistiska bilder, ljud och data. Upptäck hur VAE används inom maskininlärning och AI-driven kreativitet.

Lär dig om Dense Models, hur de fungerar i maskininlärning och deras roll i AI-utveckling.

Utforska latent utrymme (latent space) och dess roll inom AI och maskininlärning, där data representeras i osynliga dimensioner för att upptäcka mönster och skapa generativa lösningar.

Transformerarkitekturen revolutionerar AI genom avancerade neurala nätverk som driver modeller som GPT och BERT.

Djupinlärning (Deep Learning) är en avancerad teknik inom AI som bygger på neurala nätverk för att analysera komplex data som bilder och språk.