Transfer Learning
Vad är Transfer Learning?
Transfer Learning är en maskininlärningsteknik där en modell som tränats på en specifik uppgift återanvänds för att lösa en annan, relaterad uppgift. Genom att utnyttja befintlig kunskap kan Transfer Learning minska behovet av stora träningsdata och snabba upp utvecklingen av nya AI-modeller.
Användningsområden
Bildigenkänning: Återanvänd en modell som tränats på allmänna bilder för att känna igen specifika objekt.
Naturlig språkbehandling: Anpassa en språkmodell till specifika ämnesområden eller språk.
Hälsa: Applicera modeller från en medicinsk studie till en annan med liknande datatyper.
Industri: Effektivisera maskinövervakning och prediktivt underhåll genom att använda tidigare tränade modeller.
Utforska AI med AIUC
I våra AIUC-kurser får du en introduktion till Transfer Learning och hur tekniken kan användas för att effektivisera AI-utveckling inom olika branscher. Perfekt för nybörjare och yrkesverksamma som vill fördjupa sin förståelse för AI.