API:er möjliggör integration av AI-tjänster i system och applikationer för automatisering och datadelning.

Datadelning möjliggör effektivt AI-datautbyte och interoperabilitet men måste ske säkert och i enlighet med GDPR.

Resilient AI handlar om att skapa AI-system som kan motstå störningar och hot. Upptäck hur tekniken tillämpas inom säkerhet och kritiska system.

Robust AI fokuserar på att skapa pålitliga och motståndskraftiga AI-system som fungerar väl trots störningar och attacker.

Läs om identitetsbedrägeri och hur AI används för att skydda mot falska identiteter och säkerhetsutmaningar i den digitala världen.

Synthetic Identities, även kallade syntetiska identiteter, är AI-genererade identiteter som används inom cybersäkerhet, marknadsföring och bedrägeribekämpning.

Adversarial Attacks handlar om att identifiera och försvara sig mot attacker på AI-system. Utforska hur dessa hot påverkar AI:s säkerhet.

Risker med AI omfattar säkerhetsutmaningar, etiska frågor och samhällspåverkan. Upptäck hur du kan använda AI ansvarsfullt.

AI dataskydd automatiserar och förbättrar säkerheten för känslig information och säkerställer efterlevnad av lagar som GDPR.

Anomalidetektion använder AI för att identifiera avvikelser i data, vilket är avgörande för säkerhet och riskhantering.

AI-säkerhet fokuserar på att skydda AI-system från hot och fel. Lär dig mer om säkerhetsåtgärder och riskhantering inom AI.

AI-övervakning använder artificiell intelligens för att analysera och identifiera säkerhetsrisker och anomalier i realtid.

AI-baserad detektion handlar om att använda artificiell intelligens för att upptäcka mönster, hot och anomalier i data. Läs mer om dess tillämpningar.