Vad är AI och datadelning?

AI och datadelning handlar om hur artificiell intelligens kan använda och utbyta data mellan system, organisationer och plattformar. Detta är avgörande för att förbättra AI-modellers prestanda, möjliggöra samarbete och säkerställa enhetlig datahantering i olika miljöer.

Användningsområden

• Automatiserat datautbyte: AI kan analysera och hantera stora mängder data mellan system i realtid.

• Interoperabilitet: Standardiserade metoder för datadelning säkerställer att AI-modeller kan samverka med olika plattformar.

• Datasäkerhet och reglering: AI-användning inom datadelning påverkas av lagar som GDPR och AI Act, som ställer krav på transparens och integritet.

• Maskininlärning och modellträning: AI-modeller förbättras genom tillgång till stora dataset, vilket kräver effektiv och säker datadelning.

Utforska AI med AIUC

På AIUC diskuterar vi hur AI och datadelning kan balanseras mellan innovation och datasäkerhet. Vi utforskar teknologier och regelverk som styr datautbyte och interoperabilitet för AI-applikationer.

Relaterade termer

Datadelning, API, Interoperabilitet, EU-reglering, Datastandarder

Relaterade artiklar

AI och GDPR-efterlevnad: Hur man skyddar data i AI-applikationer

Interoperabilitet – Nyckeln till framtidens digitala samarbete

Interoperabilitetsförordningen – Nya krav och möjligheter för Sverige