Datadelning
Vad är datadelning?
Datadelning innebär att information delas mellan olika system, organisationer eller enheter för att möjliggöra effektivare analys, beslutsfattande och samarbete. Inom AI och digitala ekosystem är datadelning avgörande för att förbättra AI-modeller, optimera affärsprocesser och utveckla interoperabla lösningar.
Användningsområden
AI och datautbyte: AI-system behöver tillgång till stora mängder data för att förbättra precision och prestanda.
Interoperabilitet: Standardiserade format och API:er säkerställer att AI-system kan kommunicera och dela data effektivt.
GDPR och säker datadelning: Datadelning måste ske i enlighet med lagstiftning som GDPR för att skydda användarnas integritet.
Forskning och innovation: Delning av data möjliggör AI-driven forskning och teknologisk utveckling inom exempelvis medicin och klimatforskning.
Utforska AI med AIUC
På AIUC undersöker vi hur AI och datadelning kan användas på ett etiskt och reglerat sätt. Vi går igenom hur företag och organisationer kan dela data på ett säkert och lagligt sätt samtidigt som AI-modeller förbättras.
Relaterade termer
Datastandarder, AI och kompatibilitet, Interoperabilitet, GDPR
Relaterade artiklar
AI och GDPR-efterlevnad: Hur man skyddar data i AI-applikationer
AI-förordningen: Viktiga åtgärder och konsekvenser för din organisation
Interoperabilitet – Nyckeln till framtidens digitala samarbete
Interoperabilitetsförordningen – Nya krav och möjligheter för Sverige